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新聞動態 >> 公司動態 >> 融600萬 他出阿里創業5年 靠大數據摸進影視圈 半年炒紅30劇 營收過百萬

融600萬 他出阿里創業5年 靠大數據摸進影視圈 半年炒紅30劇 營收過百萬

發布時間:2017-05-26        發布人:鉛筆道pencilnews

 

  ◆ 火劇科技創始人蘇寧軍

  文| 鉛筆道 記者 郝陶銳

  ?導語

  五年前,蘇寧軍離開阿里,放棄了P9的晉升機會。此后四年,他一直在做大數據業務,先后服務上交所、中國電信、文化部等企業與政府機構。

  去年6月,蘇創辦火劇科技,以宣發營銷切入影視行業。次月,項目獲600萬元天使輪投資,由賽伯樂領投,上市公司漢鼎宇佑跟投。

  除傳統的全案營銷外,火劇科技還通過加入數據技術,為影視劇推出精準宣推服務。10月,團隊著手研發數據產品火劇工廠。

  截至目前,火劇科技已為30余部影視作品制作營銷與數據宣推方案。去年下半年,火劇科技營收100多萬元,今年預計營收3000萬元,其數據產品火劇工廠計劃今年上半年上線。

  

  蘇寧軍承諾文中數據無誤,為其真實性負責,鉛筆道已備份錄音速記,為內容客觀性背書。

  獲投600萬

  蘇寧軍創業5年,未嘗一敗。

  蘇曾任阿里巴巴數據倉庫產品經理團隊主管、個性化推薦團隊主管。2012年,他從阿里離職,轉身創辦遙指科技,年營收近千萬。2014年,他轉型做親子戶外娛樂教育O2O平臺,同年6月獲1200萬A輪融資。

  當時蘇寧軍創業,看中的是大數據在移動互聯網環境下的機會。在他看來,相比PC時代,移動互聯網時代的數據會成幾何級數增長,且由于手機屏幕小,用戶對信息獲取效率的要求也相應提高。

  蘇寧軍本希望發揮自身優勢,做一款與移動互聯網結合的數據產品。“雖然做了一些事情,但我覺得不夠滿足,夢想還沒實現。”

  根據他的觀察,金融、醫療都是適合大數據發揮長處的領域。但金融行業大數據業務比較成熟,競爭激烈,新生公司很難體現出優勢;而醫療行業的數據呈壟斷特性,“基本都在醫院,拿不出來”。

  影視行業也是蘇寧軍考慮的一個方向。他對比了中美差距后發現,在影視文化消費方面,國內尚有巨大空間。

  他覺得自己遇到了一個“千載難逢的機會”,做影視行業大數據業務的時機已到。

  一方面,影視行業的數據獲取便捷,一般從網絡收集、過濾即可,特殊數據通過付費也能得到;另一方面,市場需求處于萌芽期,資本比較青睞,雖已有公司先行探路,但尚未一家獨大。

  2016年6月,蘇寧軍創立火劇科技。一個月后,項目獲600萬元天使輪融資,由賽伯樂領投,漢鼎宇佑跟投。

  從服務到數據產品

  在十多年的大數據職業生涯中,蘇發現,很多大數據公司切入行業,由于對行業特性不夠了解,雖積累了較多數據和用戶,但沒人為此買單,只能一直燒錢。而他并不愿這么做。

  他決定,先從傳統的宣發營銷業務入手,為影視劇、網劇提供策劃宣推服務。

  由于對行業不了解,蘇寧軍拜訪了大量行業專業人士,了解他們的需求,揣摩行業特點,考慮如何將數據技術上的優勢疊加進去。

  不到一個月,他就找到了方法。他在全案營銷基礎上加入數據技術,推出精準宣發服務。“有點像DSP模式(需求方平臺),但比它更準確。”

  普通的DSP業務會根據年齡、性別、地域等標簽判斷用戶群體,并向他們推送廣告信息。蘇的精準宣發服務分析維度更多,比如用戶的類型偏好、明星偏好、觀看時間、付費偏好,還可按照預算判斷最佳投放方案。

  “這段時間相當于是積累數據和了解行業,同時也在賺錢。”蘇寧軍說:“但我一直在構思大數據平臺的建設。”

  

  ◆ 火劇科技網站截圖

  去年10月,經過4個月數據積累,蘇寧軍開始研發數據服務產品火劇工廠。他認為,把數據呈現為產品,能促成更大規?;姆?。

  在蘇寧軍的設想中,第一階段火劇工廠將主要包括7大功能:火劇搜索引擎、風控評估、趨勢預測、火劇畫像、精準營銷、精準發行和精準植入。其中,除風控評估、趨勢預測和精準植入是衍生業務外,其他功能均從精準宣發服務基礎上拓展而來。

  風控評估、趨勢預測功能可評估在籌影視劇項目的質量、預測收視與點播,同時分析市場競品,預測市場趨勢;精準植入則可協助對接植入廣告資源、提供植入策略分析、植入效果評估監控等。

  蘇寧軍說,未來火劇科技將提供全產業鏈服務方案,覆蓋投資、制片、營銷、發行、傳播、衍生的大數據和互聯網業務等。

  截至目前,火劇科技已為30余部影視作品制作營銷方案,2016年下半年營收100多萬元,今年預計營收3000萬元,其數據產品火劇工廠也將于今年上半年上線。

  項目正尋求Pre-A融資,預期金額1200萬元,主要用于產品研發。

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